Syapse:肿瘤科医生的仪表板

解决问题作为一门学科,具有许多方面和直觉。 几乎总是,第一步仍然是核心:

步骤1:整理。

如有疑问,请整理。

对于所有这些人中最棘手的问题,这是正确的:癌症,尤其是支持癌症诊断和治疗的IT系统,如今很少有公司像Syapse那样专注于癌症护理这一方面。

Syapse帮助医生在护理时利用复杂的分子和基因组数据。

他们提供了一种解决方案,可同时为医疗保健提供者,患者和付款人增加价值。

医疗保健机构

Syapse通过以下方式帮助提供者和卫生系统:

  1. 将分子和基因组数据与患者的病历系统(无论是EMR还是医学影像)集成在一起,并将其打包并在护理决策时将其带给医生

2.提供决策支持,以便医师知道如何采取行动,推荐治疗,测试或临床试验,以跟上不断变化的研究和新知识。

3.在临床工作流程中进行操作。 EMR和EHR通常不支持临床工作流程或在多个提供商之间协调护理。

4.由于这些努力,正在衡量质量的提高,以便能够提供改善患者预后以及其与费用之间的关系的证据。

耐心

从根本上改善了患者体验,因为它可以减少毒性治疗并改善生活质量。

这样做是因为Syapse为患者启用了全面的精确医疗程序,从而改善了患者的生活质量。

这样可以延长寿命,减少副作用,而且不必花时间在化疗输液椅上,

付款人

从历史上看,付款人在订购昂贵的测试时遇到信息冲突的问题。 对于付款人而言,最重要的是透明度。

Syapse不仅可以跟踪临床病史,还可以跟踪基因组测试如何影响护理决策,使用何种药物,使用哪种药物以及最终的总医疗费用,这些信息一揽子显示给付款人。

Syapse帮助提供了一个全面的支付模型,并通过针对性治疗结果中捕获的证据进行显示,从而为鼓励为更昂贵的测试和药物支付费用以换取住院费用节省奠定了坚实的基础。

方式

Syapse解决这个问题的方式有趣的是,它不仅专注于成为软件公司,而且还超越了流程公司。

他们决定完成临床工作流程的每个步骤,并自动化,优化或更好地实施关键步骤,这些关键步骤将有助于从不同的筒仓中获取数据,将它们集成在一起,并以人性化的方式报告这些数据,以供医师做出可行,明智的决定。

令目前更具挑战性的是,迄今为止,现有的医疗基础设施选择的API是传真机。

基因组数据以PDF格式出现,然后进行打印,传真和扫描。

更具冒险精神和创新性,请使用Microsoft Excel和Filemaker Pro。

2011年医疗保健初创企业繁荣中的许多初创企业崩溃和烧毁的主要原因之一是倾向于忽略现有基础设施并试图完全绕开它的趋势。 听起来更容易,也更叛逆。 谁需要古老的基础设施? 让我们一口气完全消除它,让我们从头开始。 让我们拆除现有的现状。

现状最终导致了这些创业公司的倒闭。

Syapse选择走缓慢,艰巨,富挑战性的道路,以了解现有环境并构建与之集成的流程和解决方案。

成为一家分析公司后,它会(很容易理解)很想直接去做,该公司对医疗保健数据进行高级数据科学和分析(并且有很多这样做)。 但是您的分析仅与数据一样好,数据也仅与收集和组织数据的数据基础结构一样好。

许多人想弹钢琴,很少有人想花时间和精力来制造钢琴。

Syapse的解决方案专注于肿瘤IT系统的陈旧,不那么性感的数据基础架构。 成为SaaS解决方案意味着更容易采用,并且有可能以更低的成本实现这一目标。

他们专注于版本控制功能,以结构化格式(数据库)存储数据(来自Word文档,Excel文档,筒仓),创建知识库以存储医生的解释以及建立规则引擎以将所述解释应用于变体数据。

储存。 管理。 审问。 正在报告。

报告的最后一部分是Syapse在最初的几天中提供价值的核心,理所当然的。

下一代音序器以超越摩尔定律的速度变得更好,更快,更便宜。 尽管令人兴奋,但这些下一代测序仪的输出与其对医生的实用性(将其整合到患者护理中)之间仍然存在巨大差距。

例如,下一代定序器在静态文件中提供一组变体作为输出。 现在,尽管这些信息很有价值,但它具有两个主要问题:

  1. 它是静态的,因此不允许跟踪,管理或版本化变体。
  2. 这种格式对医生来说是不清晰的,并且与患者病史以及对其他类似病例的患者有用的治疗方法没有更广泛的联系。

随着知识的变化和已知的新事物,医师将希望能够随着时间的推移监视患者的状况。 例如,当变体从良性变为致病性时,自动化报告可以向医生报告所有对齐的患者均具有轻微致病性变体。

另外,还为医生提供了一系列可能的选择作为决策支持,包括可能具有特定基因变异的患者可以使用的疗法以及该患者可以参加的临床试验。

不仅如此,而且从Syapse的中央仪表板本身开始,还可以为医师提供订购测试,订购药品,查看相似患者的药物疗效和生存率的选项,以及查看其他医师为相似患者提供的治疗方法,以及参加临床试验,提供标签外疗法,并跟踪ECOG评分和肿瘤大小的进展,以及所提供的疗法对ECOG分数的影响。

Syapse除了与Healthcare Provider集成在一起,而且还与Testing Center和The Pharmacy集成在一起,从而实现了这一目标。 这样就可以订购最适合特定患者的特定治疗方法(基于病史和具有相似变异和特征的人群),而不会打ic。

在Salesforce和Facebook这样的公司中,这种定位已经很普遍并且是核心。

Syapse可以利用定向广告的力量和经验,并将其应用于定向疗法。

互通性

我们来看看经典的Clayton Christensen模型:垂直集成模型(Apple)与接口模块化模型(Wintel),可容纳很多参与者。 Syapse出色地设法在两者之间取得了平衡。

虽然它最初是一个集成的解决方案,可以从一个位置提供端到端的工作流,但它也知道与其他测试中心和提供商合作的良好基础。 他们进行此操作的方式是提供一种数据结构的标准,以便可以通过Syapse的系统进行发送。 做到这一点的方法是通过提供交换标准并认证测试实验室。

他们的OPeN网络创建了医疗服务提供商网络,以便能够在医院之间学习和分享见解和知识。

向前进

Syapse将成为我们这一代最重要的公司之一。

通过将个性化医学与人群健康数据相集成,使提供者更容易与Syapse集成以及帮助卫生系统满足对精确医学的需求,将重点放在扩展精确医学上的下一步看起来已经很有希望。

癌症只是开始。 精准医学将从帮助治疗癌症开始,并朝着(已经)朝着罕见和(目前)不可治愈的疾病,传染病和心血管疾病的药物基因组学发展。

最大的改变是什么,我怀疑这将在整个时间范围内发生。有一天,像Syapse这样的公司(或Syapse本身)拥有匿名的数据和见解,可能会吸收他们的知识,肿瘤医生和世界各地的癌症患者(及其家人)。 任何人都可以在哪里将他们的患者数据上传到平台,并查看对类似患者适用的治疗方法(匿名),以及其疗效如何。 那真是太了不起了。