癌症的免疫中心创新

癌症的十大标志

2019约翰·卡坦扎罗

介绍

癌症的以免疫为中心的创新需要整合Hallmark网络,以便制定有效的治疗策略。 有可用的工具可以帮助更好地对患者进行分型,分析和匹配,以确定现有癌症的实时状态以及开发基于精确度的治疗的要求。 用于治疗多因素疾病(例如癌症)的单一药物应用模型很快就没有生命了。 在查看上图时,寻找将成为奇迹药物的单一应用代理几乎可以告诉您这些天已经过去了。

现在该看病人了。 病人是治愈的根源。 患者的治愈特征包括以上癌症标志图中所示的所有过程。 实际上,免疫中心是以患者为中心的模型。 该模型要求能够查询可能在数据挖掘中获得的所有数据,从而获得基于精度的应用程序。 我的理论是,由于患者的打字,轮廓和匹配性较差,传统疗法的失败率很高。 病人就是发电机。

标志

如上图所示,有十个癌症标志。 十个类别中每个类别的扩展控件对于了解癌症如何从核心DNA表达,整体遗传/表观遗传学,细胞周期和程序,代谢,炎症信号传导,激活和诱导,免疫防御和调节,逃避,抵抗和永生。 突变,迁移和增殖均受这些标志的组合影响,并且对于癌症进展或消退中所见的好或坏反应,可以相互凝聚。

分析/生物信息学必要的患者基准

癌症标记分析工具(CHAT)是一种全面的文本挖掘方法,可针对每种癌症类型询问研究文献。 在患者概况分析中,为奠定针对患者的治疗开发框架至关重要。 例如,开发针对患者Hallmark表达的分子匹配精密产品。 https://academic.oup.com/bioinformatics/article/33/24/3973/3965324

免疫中心

Immunocentrics是一个系统,可组织免疫遗传学,表观遗传学,蛋白质组学,纳米工程,生物信息学,生物统计学,肽和抗体的免疫测序和合成以及基于精确度的个性化癌症疫苗的开发(从概念创新到床边)。 这些专业的整合,协调与合作对于在癌症治疗中提供基于精确度的患者特异性免疫疗法至关重要。 Immunocentrics将Hallmark配置文件集成到以患者为中心的应用程序中。 https://www.technion.ac.il/zh/2018/06/the-immune-system-cracking-open-the-black-box/

摘要

在网络研讨会“甲基化与癌症”中,我简要讨论了为何需要这样的整合模型的基本知识。 在过去的20年中,我以成功率高且治愈率高的方式治疗了许多实施这种整合模型的侵袭性晚期癌症患者。 https://www.youtube.com/watch?v=xy5S1cEfS9A